Skip to content

Data Engineer

  • Hybride
    • Genève, Genève, Suisse

Description de l'offre d'emploi

Notre mission

Ivy Partners est une société de conseil suisse qui accompagne les entreprises dans leurs défis stratégiques, technologiques et organisationnels.

Nous avons à cœur d’offrir à nos collaborateurs une carrière qui favorise leur épanouissement personnel et professionnel. Nous les accompagnons dans leur montée en compétences et leur ouvrons de réelles perspectives d’évolution.

En tant que Data Engineer chez Ivy Partners, vous serez amené(e) à :

  • Assembler et gérer de grands ensembles de données complexes en utilisant le framework DBT, répondant aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.

  • Soutenir les initiatives de gouvernance des données en cataloguant et en décrivant de manière appropriée les métadonnées.

  • Mettre en œuvre et maintenir des tests de données fonctionnels et non fonctionnels.

  • Développer et implémenter des pipelines de données basés sur le cloud en utilisant l'orchestrateur Prefect, transformant des données brutes provenant de diverses sources.

  • Architecturer et déployer des pipelines de données (batch et streaming) performants avec des systèmes de surveillance et d'alerte intégrés pour garantir la qualité des données.

  • Effectuer des tâches de modélisation de données et concevoir des objets de base de données appropriés, y compris des vues, des tables, des procédures et des scripts.

  • Analyser et optimiser les requêtes pour améliorer les performances et la scalabilité.

  • Participer à la résolution de problèmes, à la surveillance et à fournir un support utilisateur.

  • Collaborer étroitement avec les équipes interfonctionnelles pour recueillir les exigences et développer des solutions efficaces.

  • Écrire du code conforme aux directives du processus CICD, en se concentrant continuellement sur l'amélioration de la scalabilité et des performances des produits de données.

  • Rester informé des dernières tendances et technologies de l'industrie pour piloter les améliorations des pratiques d'ingénierie des données.

Pré-requis du poste

À propos de vous

Vous êtes notre candidat(e) idéal(e) si :

  • Vous avez une expérience démontrable dans la gestion de données et les technologies de plateformes de données sur Snowflake ou équivalent.

  • Vous avez une expérience en programmation de bases de données analytiques (SQL) et êtes compétent(e) dans la rédaction de requêtes SQL complexes.

  • Vous maîtrisez des technologies basées sur le cloud telles qu'AWS, et êtes familier(ère) avec des outils d'orchestration tels que Prefect ou Airflow.

  • Vous avez de l'expérience avec les processus et les meilleures pratiques CI/CD.

  • Vous êtes compétent(e) en Python, y compris les bibliothèques liées aux données telles que Pandas et Boto3.

  • Vous avez une forte compréhension de l'architecture de la plateforme de données et des principes de gouvernance des données.

  • Vous faites preuve de solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.

  • Vous avez une attention méticuleuse aux détails, avec un accent particulier sur la qualité et la performance.

  • Vous parlez couramment français et vous avez un très bon niveau d'anglais.

Pourquoi rejoindre Ivy Partners ?

Bienveillance | Soucieux de nos employés, nous leur garantissons un environnement favorable où chacun est valorisé et soutenu avec des formations et de réelles perspectives d’évolution.

Confiance | Nous avons à cœur de bâtir des relations solides et durables avec nos clients. Travailler avec nous, c’est développer un partenariat fondé sur la confiance, le professionnalisme et la transparence à chaque instant.

Innovation | Nous allions technologie et créativité pour mener à bien des transformations numériques à fort impact.

Responsabilité | La collectivité est à la base de tout ce que nous entreprenons, et nous prenons cette responsabilité au sérieux en mettant tout en œuvre pour avoir un impact positif.

ou

Hybride
  • Genève, Genève, Suisse
Mid level
Certification
Full-time, Durée indéterminée